技术框架 | 数据安全治理自动化工作过程、角色职责、技术及亮点

数据利用及大数据的快速发展在催生新产业形态的同时,成为数字经济发展的基石。数字经济 以新时代信息技术为基础,海量数据成为产业的重要资产,推动着产业的发展,同时驱动产业的创新与提升。因发展而催生的数据安全风险,成为了经济发展、甚至国家安全的重大问题,因此要发 展数字经济,就必须提升数据安全治理能力,解决数据安全带来的风险。

随着数据应用场景日渐多样化,数据成了国家、企业和个人的重要资产。

国家层面:数据资源推动全球化贸易,数据在全球跨境流动,带来的安全风险不仅影响商 业经济,也影响国家安全及竞争力,加强数据安全治理已经成为维护国家安全的战略需要;企业层面:数据是企业的重要资产,数据安全治理能力与企业的竞争力成正比;个人层面:个人信息的采集、使用及共享,既带来了便利,也弱化了个人信息的自决权, 降低了隐私滥用的门槛,因此数据安全意识将成为个人数据保护的基本要求。

有别于传统网络安全,数据安全需清晰理解其根本,包括数据治理、数据资产管理、数据安全 治理等,才能从上而下建立健全数据安全制度、数据资产体系、数据分类分级标准、数据全生命周 期保护规范,再结合不同的数据安全技术能力,提升数据安全水平。

在数据安全治理过程中,大量一致化、重复性及流程处理工作,既带来了人力资源压力,也产 生了不可避免的人为错失,增加了数据安全治理推进的阻力及数据安全的风险。

缺乏数据安全专业人才,导致数据安全治理工作难以推动;大量的重复性工作,增加人力成本及资源浪费;多样化及复杂的场景,带来了不可避免的人为错误。

因此数据安全治理工作需有效的自动化支撑来协助。企业可以从自身的环境和条件出发,根据 以下的建议选择最合适的数据安全治理自动化方式:

实施计划:需要有一个可迭代的,并可分步实施的执行计划;技术工具:根据所需要的数据安全策略进行技术工具选择;推进方式:从企业自身的环境和条件出发,选择最合适的数据安全治理实施模式。

数字经济将成为我国经济发展新常态下的创新力量,既能推动传统产业增长,也能助力更多的 新兴产业发展,成为国家经济增长的新路径及必要战略。因此做好数据安全,进行数据安全治理, 将成为数字经济发展的首要工作。

本文【技术框架】提出:

1、数据安全治理自动化技术框架及处理流程。过自动化技术,识别结构化和非结构化数据,从企业内数据资源发现,到对数据进行分类分级,并以数据分类分级对象为核心,用户行为分析为增强手段,进行数据安全策略的配置和执行,全方位地覆盖数据安全治理周期的每一个环节。DSAG尽可能使用最大化的合理自动化,令人工干预降至最少,在必要的人工环节使用智能辅助,减少人为错误,更有效率及有效性地提高了数据工作的安全性。


2、数据安全治理自动化的亮点可以概况为“六化一管”,分别是数据分类分级自动化、数据安全处理自动化、行为分析智能化、数据脱敏全面化、API数据内容分析细粒化、DSAG编程管理可视化、一把手数据安全管理“一支笔”。



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